Un Ajutor Inteligent pentru Diagnosticarea Bolii Celiace
Oamenii de știință au dezvoltat un model de învățare automată sau IA) care poate ajuta la diagnosticarea bolii celiace. Acesta analizeaza fotografic imagini mărite ale micilor mostre de țesut (biopsii) prelevate din intestinul subțire, exact așa cum ar face un medic specialist (patolog).
De ce este important acest lucru?
- Diagnostic mai rapid: Uneori, poate dura mult până când un pacient primește un diagnostic, mai ales pentru că nu sunt suficienți medici specialiști care să analizeze aceste biopsii, atât în țările dezvoltate, cât și în cele în curs de dezvoltare. Acest program ar putea grăbi lucrurile.
- Diagnostic mai consecvent: Chiar și medicii specialiști pot avea uneori păreri diferite despre o biopsie. Acest program ar putea ajuta la oferirea unor rezultate mai uniforme.
Cum a fost „antrenat” și testat acest program?
- „Școala” programului: Programul a „învățat” uitându-se la peste 3.300 de imagini de biopsii de la pacienți din patru spitale din Marea Britanie, împreună cu diagnosticele lor reale. A folosit cinci tipuri diferite de scanere pentru a se obișnui cu imagini variate.
- „Examenul” programului: Pentru a vedea cât de bine a învățat, programul a fost testat pe aproape 650 de imagini noi, pe care nu le mai văzuse, de la un al cincilea spital. De asemenea, rezultatele sale pentru 30 de imagini au fost comparate direct cu cele ale medicilor specialiști în boli gastro-intestinale.
Cât de bine s-a descurcat?
- Foarte precis: Programul a reușit să identifice corect boala celiacă (sensibilitate) și să excludă corect boala la cei sănătoși (specificitate) în peste 95% din cazuri. Asta înseamnă că face puține greșeli.
- La fel de bun ca experții: Performanța sa a fost la fel de bună ca cea a medicilor specialiști. Acest lucru arată că inteligența artificială are un potențial mare pentru a ajuta la diagnosticarea automată a bolii celiace.
Ce înseamnă asta pentru diferite grupuri de oameni?
Programul a funcționat bine pentru majoritatea oamenilor, indiferent de vârstă sau sex. A existat o mică scădere a performanței la tinerii între 10 și 19 ani, posibil pentru că nu au fost suficiente exemple din această grupă de vârstă pentru ca programul să învețe la fel de bine.
Există limitări?
Da, este important de știut că uneori chiar și medicii specialiști pot avea dificultăți în a fi 100% siguri pe un diagnostic de boală celiacă doar din biopsie, deoarece pot exista mici diferențe de interpretare. Deși s-au făcut eforturi pentru a rezolva acest lucru, „adevărul absolut” în diagnosticare este greu de atins, iar acest lucru influențează și modul în care programul este antrenat și evaluat.
În concluzie:
Acest program inteligent este un pas important înainte. Ar putea ajuta medicii să pună diagnostice de boală celiacă mai rapid și mai consecvent, ceea ce este o veste bună pentru pacienți. Este un exemplu promițător al modului în care tehnologia modernă poate fi folosită în medicină.
Studiul a fost sprijinit financiar de organizații precum Coeliac UK, Innovate UK și Centrul Cambridge pentru descoperirea bazată pe date.
Suesa Medscape


English