Ar putea inteligenta artificiala (AI) sa prescrie medicamente?

O nouă propunere de lege în America, numită „Healthy Technology Act of 2025”, ar putea permite Inteligenței Artificiale (AI) – adică programelor de calculator foarte avansate – să prescrie medicamente. Acest lucru ar fi posibil dacă statul în care se aplică este de acord și dacă tehnologia AI este aprobată de Autoritatea americană pentru medicamente și alimente (FDA).

În prezent, unii medici folosesc deja AI pentru a-i ajuta cu sarcinile administrative (cum ar fi luarea notițelor) sau pentru a le oferi sugestii în luarea deciziilor medicale. Totuși, experții spun că este nevoie de mai multă cercetare înainte ca un program AI să poată scrie rețete de unul singur, dacă acest lucru va fi vreodată posibil. Deocamdată, nu există o tehnologie AI care să poată face acest lucru în mod sigur și eficient.

Cum ar putea AI să ajute la prescrierea medicamentelor?

Cercetătorii explorează două direcții principale:

1. Unelte predictive: Acestea analizează dosarul medical electronic al unui pacient sau informațiile sale genetice pentru a estima probabilitatea ca un anumit tratament să funcționeze.
2. „Gemeni digitali”: AI creează modele computerizate ale pacienților reali, pe care se pot testa virtual diferite medicamente pentru a vedea care ar fi cel mai potrivit.

Discuția despre AI care prescrie medicamente apare și pentru că mulți oameni întâmpină dificultăți în a accesa servicii medicale de calitate la prețuri accesibile.

De ce sunt medicii îngrijorați?

Chiar dacă AI are potențial, există mai multe motive de îngrijorare:

• Acuratețea: AI poate face greșeli care par corecte (numite „halucinații”). O greșeală la prescrierea unui medicament ar putea avea consecințe grave. De exemplu, un studiu a arătat cum un program AI a diagnosticat greșit un pacient pe baza unor cuvinte cheie.
• Lipsa examinării fizice: AI analizează date, dar nu poate examina fizic un pacient – nu poate asculta plămânii, nu poate palpa abdomenul sau observa alte semne fizice importante.
• Înțelegerea nuanțelor: Decizia privind un medicament implică adesea o discuție complexă între medic și pacient despre riscuri, beneficii și preferințe personale. Este greu de imaginat cum o mașină ar putea gestiona aceste nuanțe.
• Bias-ul (părtinirea): Programele AI sunt create de oameni și învață din datele colectate de la oameni. Dacă aceste date sunt incomplete sau reflectă prejudecăți existente (de exemplu, legate de rasă sau gen), AI le poate prelua și poate face recomandări părtinitoare.
• Calitatea datelor: Pentru a antrena corect AI, este nevoie de seturi de date foarte detaliate și complete („mai profunde”), care să includă factori genetici, socio-economici etc., nu doar de cantități mari de date („mai largi”).

Probleme legate de reglementare

Chiar dacă legea ar impune aprobarea FDA, experții sunt îngrijorați. Standardele actuale de aprobare pentru dispozitivele medicale bazate pe AI ar putea fi mai puțin stricte decât cele pentru medicamente. Multe dispozitive AI sunt aprobate printr-o procedură care cere doar să funcționeze similar cu dispozitive mai vechi, ceea ce ar putea fi insuficient pentru un program care ia decizii de prescriere la scară largă.
În plus, programele AI se pot schimba și evolua pe măsură ce învață din date noi. Modul în care performanța lor va fi monitorizată pe termen lung, după aprobare, este încă neclar.

Riscuri și responsabilitate

Există riscul ca tehnologia să fie lansată pe piață înainte de a fi cu adevărat pregătită, ceea ce ar putea dăuna pacienților și ar putea încetini progresul în domeniu. O întrebare importantă și fără răspuns este cine ar fi responsabil în cazul în care AI prescrie un medicament greșit și pacientul are de suferit.

Ce șanse are legea să treacă?

Propuneri similare au mai fost introduse în Congresul SUA în 2021 și 2023, dar nu au fost adoptate. Chiar dacă legea ar trece, rămâne de văzut dacă medicii ar avea suficientă încredere să folosească AI pentru decizii medicale atât de importante.

Cum ar putea arăta viitorul?

Unii experți își imaginează că AI ar putea fi folosită în viitor pentru prescrieri în situații foarte limitate și cu risc scăzut, sub supravegherea unui medic. De exemplu, AI ar putea verifica dacă un pacient îndeplinește toate criteriile de pe o listă pentru o anumită afecțiune simplă, iar un medic ar revizui și semna rețeta. AI ar putea, de asemenea, să se conecteze la dosarele medicale electronice pentru a reduce erorile de prescriere, fiind conștientă de alergiile unui pacient, chiar dacă medicul curant nu are acces la istoricul complet.

Când vom ști dacă AI este pregătită?

Pentru a fi siguri, AI care prescrie medicamente ar trebui testată în studii clinice prospective riguroase. Aceste studii ar trebui să compare direct pacienții tratați pe baza recomandărilor AI cu cei tratați în mod tradițional și să demonstreze că AI ia decizii mai rapid, cu performanțe cel puțin la fel de bune, sau că duce la rezultate mai bune pentru pacienți.

Sursa Medscape